在战争中，敌人可不会给你留下路况非常好的铺装露面让你行军。同时呢，我们也不能这么肆无忌惮的行驶在敌人重点监视的铺装路面上面，成为敌方的靶子。

所以军用车辆通常形式的都是一些土路，泥路，石子路，淹水道路，甚至是没有道路。

那么如何在这样复杂的环境中实现军用车辆的自动驾驶呢，这就是我们要研究的项目课题。”

说到这，周永辉已经将他们引领到了实验室中，然后来到了一间较大的实验室，将众人带到了一块大屏幕前，冲着众人继续介绍起来。

其实关于在复杂路况实现自动驾驶这项技术我们是有的，咱们在月球上的‘望舒号’智能化月面巡视探测车其实就是使用的这方面的技术。月球上也没有路，而且月面崎岖，到处都是坑。月球车需求自主躲避这些障碍物，自主规划行进道路，然后沿着规划的路线向前行驶。

从这方面来说，这项技术与军用自动驾驶技术很像，但也仅仅是很像，它们之间还有很大的不同。

别看这项技术已经运用到月球车上了，但是它还是没办法直接运用到军用车辆上面，因为它的性能还远远满足不了军用车辆的作战需求。

甚至说直接点，月球上的环境是恶劣，但相比于军用车辆所要遇到的极端环境还是有很大的不足。

准确来说，月球上的环境虽然残酷，但是比较单一，这个容易应对。而军用车辆呢，所面对的环境就比较复杂了。它不仅仅要满足日常在普通铺装露面上面的形式，也就是说它要满足民用自动驾驶技术的相关性能。

在这个基础上，它还要满足在热带雨林，山地坡地，沼泽泥潭，沙漠隔壁，高原山地，积雪冰面等等地形气候环境中进行自动驾驶。

如何适应不同地形气候环节下的自动驾驶，这就是我们要考虑的首要难题。

为了解决这个问题，我们需要收集这些地形气候环境的相关数据资料，然后还要收集车辆在这些地形气候环境中的行驶数据资料，然后进行针对性研究，从而让我们的军用自动驾驶系统能够适应这些复杂的地形气候环境。

而这只是第一步，后面等待我们的难题还多着呢。

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